Ao usar redes de amostragem mais finas de 100μm (0,1mm), em vez das habituais redes de amostragem mais grossa de 333μm (0,333 mm) ou 500μm (0,5 mm), a equipe - liderada pelo Plymouth Marine Laboratory e incluindo a Universidade de Exeter - mostrou que os microplásticos nas águas costeiras foram subestimados.
Os resultados, publicados em artigo na Environmental Pollution, mostram que a amostragem usando redes de malha de o,1mm resultou na coleta de uma concentração microplástica 2,5 e 10 vezes maior, respectivamente, em comparação com as malhas de 0,3mm e 0,5mm.
A extrapolação dos dados sugere que, usando uma malha de 0,1mm, as concentrações microplásticas podem exceder 3700 microplásticos por metro cúbico. Isto é um volume maior do que é o de zooplâncton na água do mar.
As estimativas globais de detritos microplásticos flutuantes modeladas em dados coletados principalmente de amostras líquidas de 0,3mm são da ordem de 5 a 50 trilhões de partículas.
Por meio deste estudo, a equipe estima que o volume global de plástico possa realmente estar na ordem de 12,5-125 trilhões de partículas, com base na relação entre as concentrações microplásticas identificadas com as redes de 0,1mm e 0,3mm.
A equipe, que também envolveu o King's College London e o Projeto Rozalia, identificou ainda que o uso de redes mais finas resultou na coleta de fibras microplásticas significativamente mais finas e curtas.
Estudos anteriores destacaram os impactos negativos que os microplásticos podem ter sobre organismos marinhos, como mariscos, plâncton e peixes, incluindo alimentação reduzida, fertilidade, crescimento e sobrevivência, além de comportamento alterado e função ecológica.
Ao estabelecer uma estimativa mais precisa da concentração de microplásticos no oceano, os cientistas serão capazes de prever melhor os riscos prováveis que os microplásticos representam para a vida marinha, a biodiversidade, os serviços ecossistêmicos e a produtividade, que por sua vez, ajudarão a informar os esforços de monitoramento e fornecerão uma explicação mais clara como referência para julgar a eficácia dos cenários de gerenciamento.
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